关于春节的画,贝佐斯年度股东信:如果成功需要数十亿美元的反复试验,一公顷等于多少亩

来历 | 猎云网

编译 | 清酒

杰夫贝佐斯此前发布了亚马逊年度股东信,呼吁其竞赛对手将亚马逊的薪酬与福利相匹配。

贝佐斯还正告称,由于亚马逊的规划如此之大,股东们能够预期,当公司测验新举措时,或将形成“数十亿美元的丢失”。

以下是公开信的完好内容:

致股东:在曩昔的20年里,亚马逊创造晰一系列光辉的数字:

1999年3%;2000年3%;2001年6%;2002年17%;2003年22%;2004年25%;2005年28%;2006年28%;2007年29%;2008年30%;2009年31%;2010胃复安年34%;2011年38%;2012年42%;2013年46%;2014年49%;2015年51%;2016年54%;2017年56%;2018年58%。

这些百分比代表了独立第三方卖家(主要是中小型企业)在亚马逊上出售的实践商品出售份额,而不是亚马逊零售的榜首方出售份额。第三方出售额从总销成都作业技能学院售额的3%添加到了58%。

不得不说,第三方卖家在与亚马逊的竞赛中大获全胜。

这也是一个很高的规范,由于咱们的榜首方事务在此期间大幅添加,从1999年的16亿美元添加到上一年的1170亿美元。在这期间,亚马逊榜首方事务的年复合添加率为25%。

但与此一起,第三方出售额已从1亿美元添加到1600亿美元,年复合添加率为52%。供给一个外部对照规范:eBay同期的总商品出售额以20%的复合率添加,从28亿美元添加到950亿美元。

为什么独立卖家在亚马逊上卖得比在eBay上好得多?为什么独立卖家的添加速度比亚马逊自身安排紧密的榜首方出售组关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩织快得多?咱们也没有精确的答案,但咱们知道答案中一个极其重要的部分在于:

咱们经过出资并向独立卖家供给咱们能够幻想和构建的最佳出售东西,协助他们与咱们的榜首方事务竞赛。这些东西包含协助卖家办理库存、处理付款、盯梢发货、创立陈述、跨境出售等,并且,咱们每年都在创造更多东西。

但最重要的是亚马逊物流(Fulfi神探夏洛克第四季llment by Amazon)和会员方案。结合来看,这两个方案有力地改善了从独立卖家购物的客户体会。跟着这两个项目的成功树立,现在大多数人很难彻底了解咱们在推出这两个项目时是多么急进。咱们对这两个项目的出资都存在严重的财政危险,并且经过了许多的内部争辩。

跟着时刻的推移,咱们不得不继续许多出资,由于咱们测验了不同主意和重复实验。咱们无法确认这些项目终究会是什么姿态,更不用说它们是否会成功,但它们的推进力来自直觉和心灵,浸透达观精力。

直觉、猎奇心和徜徉的力气

从亚马逊的前期运作开端,咱们就知道咱们想要创造一种修建者文明——人们是充溢猎奇的探险家,他们喜爱创造创造。即便他们是专家,心态仍是“新鲜”的,他们有着初学者的脑筋。他们看待咱们干事的梦见屎方法与咱们现在的干事方法千篇一律。

缔造者的心态有助于咱们以谦善的新娘挨近更大、更难以解决的机会,咱们信任成功用够经过迭代来完成。由于通往成功的路途历来不是垂直的。

通常在事务中,你的确知道向何处去,当你去的时分,能够很有功率。拟定方案并实行。比较之下,干事务时思想开小差就会导致功率低下。但它也不是随机的。它由预见、直觉、猎奇心引导,并由一种深入的信仰所推进,即客户的反应满足活跃,值得咱们做一点零乱的、无关紧要的作业来找到出路。

游离是功率的根本平衡物,你需求两者兼用。“非线性的”发现,极有或许需求思想上的游离。

AWS的客户达数百万,包含草创企业、大型企业、政府实体和非营利安排,每个客户都期望为终端用户构建更好的解决方案。咱们花了许多时刻考虑这些安排需求什么,以及他们内部的人,包含开发人员、开发司理、运营司理、首席信息官、首席数字官、首席信息安全官等,想要什么。

咱们在AWS上构建的大部分内容都是根据客户定见之上树立的。问询他们想要什么,细心倾听他们的答案,并拟定方案,全面而快速地供给效劳(速度在事务中至关重要!)。

假如没有这种客户至上的心态,任何生意都无法兴隆起来。但这也不行。事务的最大开展源自那些客户不知道、不要求的东西。咱们有必要提前为他们考虑并展开研南昌地铁发。咱们有必要运用自己心里的幻想力来考虑或许发生的作业。

AWS自身便是一个比如。在AWS呈现之前没人呼吁它的呈现,但事实上,国际现已预备好了,并且巴望得到像AWS这样的产品,仅仅人们并不知道。咱们有一种预吻下面感,跟从咱们的猎奇心,承当必要的财政危险,开端缔造——并在跋涉过程中,无数次地修正、实验和迭代。

在AWS中,相同的形式已屡次重复呈现。例如,咱们创造晰DynamoDB,这是一款高度可扩展、低推迟的密钥值数据库,现在被不计其数的AWS客户运用。

在倾听客户定见时,咱们听到企业大声说,他们的商业数据库选项遭到限制,几十年来,他们一向对数据库供给商不满,后者供给的产品价格昂贵、专有、具有高度确定和惩罚性的答应条胡亥款。

咱们花了几年时刻构建了自己的数据库引擎Amazon Aurora,这是一个彻底由企业自主办理的MySQL和PostgreSQL兼容效劳,具有与商业引擎相同或更好的耐用性和可用性,但本钱仅为十分之一。咱们对它的成功并不感到惊奇。

咱们也对适用于专门化作业负载的专门化数据库持达观态度。在曩昔20-30年中,公司运用联系数性感美人写真据库运转其大部分作业负载。开发人员对联系数据库的广泛了解使得这种技能即便在不抱负的情况下也能运转。尽管不是最优挑选,但只需数据集巨细满足小平舆气候,可承受的查询推迟满足长,依然能够使其作业。

但现现在,许多应用程序存储了许多的数据。一起,应用程序的要求现已改动。现代应用程序打屁股游戏需求低推迟和实时处理,以及每秒处理数百万个恳求的才干。这不只要求DynamoDB之类的要害价值存储,并且需求像Amazon ElastiCache之类的内存数据库、像Amazon Timestream这样的余少群时刻序列数据库,以及像Amazon Quantum Ledger Database这样的分类账解决方案——将恰当东西运用于恰当事务能够节约资金,更快地将产品推向商场。

咱们也正在活跃协助企业运用机器学习。咱们现已在这方面关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩作业了很长时刻,并且,与其他重要的开展相同,咱们开端测验将咱们前期的一些内部机关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩器学习东西外部化是失利的。

咱们花了许多年的时刻在游离——测验、迭代和改善,并听取客户的名贵见地,终究咱们找到了Sagemaker,在18个月前刚刚对外推出。Sagemaker消除了机器学习过程中每一步的沉重负担、复杂性和猜想——使人工智能民主化。

现在,不计其数的客户正在运用SageMak六岁女童被恶狗咬死er在AWS上构建机器学习模型。咱们继续加强效劳,包含添加新的强化学习才干。强化学习有着峻峭的学习曲线和b裤许多运动修身齐家治国平天下部件,直到现在,除了资金最足够的技能安排之外,它的先进性已在很大程度上超出了一切企业。

假如没有猎奇心文明以及乐意代表客户测验全新事物的热忱,这一切都不或许完成。客户对咱们以客户为中心的游离和倾听做出了回应——现在AWS是一家年纯收入高达300亿美元的企业,并且开展迅速。

展望不或许

今日,亚马逊依然是全球零售业的一个小角色。咱们在零售商场中所占的份额很低,并且,咱们事务地点的每个国家都有更大的零售商。这在很大程度上是由于近90%的零售依然在线下,在实体店进行。

多年来,咱们一向在考虑怎么为实体店的客户供给效劳,但咱们以为首要需求创造一些能让客户在这种环境中感到高兴的东西。

跟着亚马逊的开展,咱们有了明晰的愿景。脱节实体零售最糟糕的作业:结帐。没有人喜爱排队等候。相反,咱们设想了一家商铺,在那里你能够走进来,拿走你想要的,然后脱离。

做到这一步很难。技能上很难,它需求国际各地数百名核算机科学家和工程师的共同尽力。咱们有必要规划和缔造自己的专用相机和货架,并创造新的核算机视觉算法,包含将数百台协作相机的图画拼接在一起。

咱们有必要以这样一种方法来做,即技能运转得非常好,以至于它退到了布景中,让人看不见。奖励来自顾客们的反应春风夜放花千树,他们把在Amazon Go购物的阅历描述为“奇特的”。咱们现在在芝加哥、旧金山和西雅图开设有10家商铺,对未来感到兴奋不已。

失利也需求扩展

跟着公司的开展,一切都需求扩展,包含失利实验的规划。假如失利的规划没有扩展,你的创造就不会真实推进潮流行进。咱们偶然遭受数十亿美元的失利,由于咱们的实验规划将与亚马逊的企业规划相匹配。

当然,咱们不会轻率地进行这种实验。咱们会尽力进行正确的出资,但并非一切好出资终究都会带来好结果。这种大规划的危险承当是咱们作为一家大公司为客户和社会供给效劳的一部分。对股东们来说,好消息是只需能赢得一次大规划的押注,就能补偿屡次输掉的押注所李克勤带来的丢失。

Fire手机和Echo的开发大约是在同一时刻开端的。尽管Fire失利了,但咱们(以及开发人员)学到了经验教训,并加速咱们的尽力来打造Echo和Alexa。

Echo和Alexa的愿景是遭到星际迷航核算机的启示。这个主意也起源于咱们关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩多年来一向都在缔造和“徜徉”的别的两个范畴:机器学习和云效劳。

从亚马逊前期开端,机器学习便是咱们产品引荐的重要部分,而AWS为咱们供给了云功用的“前排座位”。经过多年的开发,Echo于2014年初次露脸,由AWS齐肩短发云内部的Alexa供给支撑。

那时分没有客户想要Echo,那对咱们来说肯定是一次“徜徉”。商场调查也帮不上忙,由于假如你在2013年去找一位顾客说:“你想不想在厨房里放一个品客罐头巨细的黑色圆柱体呢?你能够和它交谈和发问,它还能够翻开你的灯和播映音乐。”我能够确保,他们会古怪地看着你说:“不想,谢谢。”

自榜首代Echo以来,客户现已购买了超越1亿台支撑Alexa的设备。上一年,咱们将Alexa了解恳求和答复问题的才干进步了20%以上,一起为其添加了数十亿条信息,然后令Alexa变得比以往任何时分都更有常识。

与2017年比较,2018年里开发人员将Alexa技能的数量进步了一倍,达到了8万以上,客户与Alexa通话的次数添加了数百亿次。2018年中,内置Alexa的设备数量翻了一番还多。现在已有150多种不同的产品能够内置Alexa,其间包含耳机、个人电脑、轿车和智能家居设备等,而今后还会有更多!

在这封信完毕前还有最终一件事要说。正如我在20多年前的榜首封股东信中所说,咱们的重点是雇佣和留住像雇主相同长于考虑、文武双全的职工。完成这一方针需求对咱们的职工进行出资,并且,和亚马逊的其他许多作业相同,咱们不只运用剖析手法,还运用直懋怎样读觉和热忱,来找到行进的路途。

上一年,咱们将全美一切全职职工、兼职职工、暂时职工和季节性职工的最低薪酬进步到了每小时15美元,此次加薪令25万名以上的亚马逊职工从中获益,而上一年假关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩期在全美各地亚马逊网站作业的10万多名季节性职工也相同获得了优点。

咱们深信,对职工进行出资将会有利于咱们的事务,但这并不是促进咱们做出这一决议的原因。一向以来,咱们供给的薪酬都是很有竞赛力的。但咱们以为,现在现已到了该要抢先一步的时分,供给不只仅是具有竞赛力的薪酬。咱们这么做是由于,这似乎是正确的挑选。

今日,我要应战咱们最大的零售竞赛对手(你们知道自己是谁!),他们关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩应该追平咱们的职工福利和15美元的最低薪酬。赶忙做起来吧!或许你们该做到更一拜天地好,把最低薪酬进步到16美元来反击咱们。这是一种对每个人都有利的竞赛。

咱们为职工推出的许多其他方案都是发自心里的,也是经过考虑的。我之前提到过“作业挑选”方案,内容是为契合资历的学习范畴中的证书或文凭付出高达95%的膏火和费用,然后为咱们的搭档带来他们需求的作业,哪怕这种作业将让他们脱离亚马逊。现在已有1.6万多名职工参加了这项方案,并且关于新年的画,贝佐斯年度股东信:假如成功需求数十亿美元的重复实验,一公顷等于多少亩人数还在继续添加。

相同,咱们的作业技能项目也在要害作业技能(如简历编撰、怎么有用交流和核算机根底)方面临小时工进行了训练。上一年10月,为了继续实行这些许诺,咱们签约加入了特朗普总统的“对美国工人的许诺”(Pledge to America’s Workers)举动,并宣告将经过一系列立异训练方案来加强5万名美国雇员的技能。

咱们的出资并不局限于现有职工,乃至并不局限于现在。为了训练明日的劳动力,咱们现已许诺将投入5000万美元,其间包含经过咱们最近宣告的“亚马逊未来工程师”(Amazon Future Engineer)方案,来支撑全美各地的小学、高中和大学生承受STEM和CS教育,重点是招引更多的女孩和少数民族从事这些作业。

咱们还将继续运用退伍武士的优异才干,正在实行到2021年时招聘2.5万名退伍武士和武士爱人的许诺。经过“亚马逊技能退伍武士学徒”(Amazon Technical Veterans Apprenticeship)方案,咱们正在云核算等范畴为退伍武士供给在职训练。

非常感谢咱们的客户,答应咱们在不断应战自我并做得更好的一起为您效劳,感谢咱们的股东所给予的继续支撑,感谢咱们在国际各地的一切职工,谢谢您的辛勤作业和开拓精力。亚马逊各地的团队都在倾听客户的声响,并为他们徜徉!

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